行銷人員必須整合多樣化的人工智慧模型

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rinakhatunr1627
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Joined: Wed Dec 04, 2024 4:45 am

行銷人員必須整合多樣化的人工智慧模型

Post by rinakhatunr1627 »

生成式人工智慧今年取得了重大進展,為各種行銷流程的自動化提供了潛力。然而,它的採用伴隨著一定程度的風險,包括隱私問題、潛在的不準確性、創意限制、法律考量以及人工智慧模型中的偏見。

儘管面臨這些最初的挑戰,我們可能會看到更多的企業級品牌嘗試產生式人工智慧,主要是為了提高工作流程效率並消除手動任務。除此之外,行銷人員也將考慮將多個人工智慧模型納入整合方法。透過這種方法,多種類型的人工智慧模型(例如管理內容管理的預測模型、獲得深入見解的願景和洞察模型以及生成內容的生成模型)協同工作,以提高營運效率以及參與度和收入提升。

電子郵件行銷需要平衡的方法
眾所周知,觸發電子郵件可以提高投資報酬率,這使其成為行銷人員久經考驗 貝里斯 電話號碼資源 的方法。但 2024 年可能需要重新調整。過度依賴觸發因素並不能培養更大的受眾群體,而且會讓品牌互動感覺過於機械化。在未來的一年裡,行銷人員的目標是在個人化大量發送和觸發之間取得謹慎的平衡,以確保訊息能真正引起受眾的共鳴。

行動行銷的採用率和複雜度將激增
隨著消費者不斷增加智慧型手機的使用,行動行銷仍將是一個強大的管道。行動裝置佔全球電子商務銷售額的60%,這意味著如果品牌不優化其行銷策略來適應行動設備,它們就有落後的風險。

2023 年,大多數行動行銷要么依賴通用的大量推播訊息,幾乎沒有個人化,要么依賴放棄購物車通知等基本觸發器。無論行動行銷是由於技術限制還是策略失調而被忽視,我們很可能會看到更多品牌嘗試糾正方向,並在 2024 年進一步投資於行動行銷執行。

HSN憑藉其複雜的全通路行銷活動處於領先地位。該零售品牌透過應用程式內和豐富推播中的個人化推薦,創造了客戶喜愛的無縫、超便利的體驗。

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2024 年整合勢在必行
根據 MarTech Today 的一項研究,預計企業明年的行銷科技整合預算將增加30% 。一刀切的技術堆疊已經過時,品牌將尋找能夠應對特定挑戰的專業解決方案。

這包括數據——雖然 CDP 繼續佔據重要的市場份額,但它們只是拼圖中的一小部分。隨著數據整合的重要性日益凸顯,行銷人員顯然需要專注於掌握和啟動數據,而不僅僅是收集數據。因此,在考慮 2024 年 Martech 工具時,整合能力和合作潛力將成為首要考慮因素。

NBA在數據掌握方面取得了巨大的成功。在這裡,行銷團隊創建即時電子郵件橫幅,讓球迷了解球隊的總勝負、球隊領袖、即將舉行的比賽資訊以及之前比賽的得分。為了確保最大的準確性和相關性,Studio 利用 NBA 內部 API 的即時數據。
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