使用 Generative-AI 進行命名實體識別

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surovy27
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Joined: Mon Dec 02, 2024 10:29 am

使用 Generative-AI 進行命名實體識別

Post by surovy27 »

各位,我們直接進入正題吧。這是一篇關於如何使用 Tiledesk 和 OpenAI 進行命名實體識別 (NER) 的文章。有時,您在對話期間面臨複雜的任務,例如向最終用戶詢問繼續流程所需的所有資料 (NER)。例如,要進行預約,您需要工作日、從可用時段中選擇的時間段以及目的地辦公室。 假設您想透過以下問題開始聊天: 您希望您的聊天機器人盡可能輕鬆地讓用戶參與以下對話: 困難的部分是如何告訴 ChatGPT: “安排與用戶的對話,直到收到所有請求的數據,然後在用戶提供所有數據時告訴我,以便我可以繼續下一步。” 有了 Tiledesk,一切都變得非常簡單!這一切都歸功於您及時的工程技能,這將帶來新的力量水平 提示 主要的一點是,您需要一些特殊的東西來「迭代」ChatGPT,直到使用相同的提示完成任務。


這就是流程幫助您創建“規則”的地方。我們可以說,這個規則是遞歸的。就像下面的提示一樣簡單: 此處顯示 OpenAI 提示用於複製/貼上目的:: YOUR RESPONSE FOR THE USER, "data_ok": true (boolean) when all required data is provided otherwise false (boolean) } 聊天歷史記錄和 JSON 回應 我們要求 OpenAI 始終使用聊天記錄,以便 OpenAI 可以知道對話期間已經提供了哪些資料並進行相應的處理。但請注意,我們總是要求您使用 JSON 資料進行回應,因為我們希望所有獲取的資料以適合發送到遠端服務的格式返回到流中。因此,不要忘記始 斯洛維尼亞電話號碼數據 終相應地檢查選項: 我們要求您使用適當的資料填寫回應欄位:slot_day、slot_time和office是我們要求使用者填寫的欄位。其他兩個欄位對對話流程起作用。回應欄位被委託為始終為使用者獲取 ChatGPT 的“人類回應”,而我們使用最後一個data_ok來了解與使用者的對話是否已完成並包含所有必要的數據,我們可以傳遞到下一步。 檢查流量 實現 NER(命名實體識別)的關鍵是對話始終對data_ok = true執行檢查循環。

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一旦 OpenAI 成功完成與使用者獲取所有資料的對話,data_ok 將被評估為 true,對話將進入最後階段,您可以使用gpt 回應屬性中的 JSON「點」表示法(這是一個JSON 物件在幕後): 正確答案。slot_day }} 等 最後一點:一切都適用於gpt-4o-mini型號!最大限度地節省您的代幣! Tiledesk 社區 現在您希望只需在您的專案上單擊即可擁有此聊天機器人,對吧?你是對的。它已發佈在我們的AI 代理社區上並且免費提供!點擊連結並點擊導入按鈕將其直接插入到您的專案中! 請隨意在我的個人社群頁面上發現我所有的聊天機器人和自動化流程! 您想成為我們的自動化流程設計師社群的一員嗎?立即註冊 Tiledesk並發布您的第一個聊天機器人!
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