也许这个定义有些令人困惑。因此，让我们更深入地了解这个当今广泛使用的术语。
“商业智能”一词简单直接的翻译就是“商业智能”。 BI 不仅仅是软件和平台，它还是一组资源，可以读取和更智能地解释通常来自企业的一组数据和指标，从而使管理人员能够做出更果断的决策。
如何实施BI？
要实施商业智能策略，至少需要：
收集数据；
整理数据；
过滤相关数据进行分析；
分析和解释数据。
为此，有必要考虑您手头上必须拥有高效的数据收集设备。没有这个起点，就不可能开展任何类型的BI工作。但是，冷静点！有一些简单的方法可以开始。数据在我们生活中的存在比许多人想象的要多。问题是大多数人仍然不理解或不知 加拿大华侨华人数据 道采用数据驱动的分析文化的好处。
例如，让我们想象一家比萨饼店“Pizzaria do Arlindo”。阿林多先生拥有可以对您的业务产生影响的数据，但他自己并不知道。
他的比萨饼店从周二到周日营业，即每周营业 6 天。阿林多把所有事情都写在他的笔记本上，从订单到他需要购买的原料。
到了星期二，他很平静，因为他知道平均订单数量是 20 个披萨。他还知道周五和周六是最忙的日子，平均分别有 50 个和 70 个披萨。何塞是一名比萨饼厨师，在一天结束时，他总是检查库存，找出第二天缺少的东西，并通知阿林多，阿林多在他珍贵的笔记本上记下所有内容。
尽管有这样的组织，但成分总是缺失，导致顾客感到不适。
当被问到时，阿林多并不知道有多少订单，或者哪种口味销量最高。但他已经拥有了最有价值的东西：数据！现在是阿林多组织这次活动的时候了。
他拿出笔记本，开始在电子表格中记录所有内容，并按一周中的某一天、订单数量和所选口味进行组织。他刚刚整理了数据并定义了他的 KPI，这是比萨店的主要指标（在本博客中我们将更多地讨论什么是 KPI）。
通过对数据的组织，他现在能够更好地看到一些数字，并意识到所售披萨中大约 50% 是意大利辣香肠，25% 是马苏里拉奶酪，其余的是其他口味。
商业智能
他还注意到他的披萨师的请求已经过时，现在，有了手头的数据，他知道 José 没有传递正确的购买数量。
现在，通过分析数据，他可以了解需求，并根据每天的真实需求进行购买。
阿林多先生刚刚为其比萨店办理了身份证。一个好的开始，对吧？现在他可以：
与您的供应商讨价还价，了解意大利辣香肠和马苏里拉奶酪的主要成分，从而提高利润率。
您的披萨制造商要求对原料进行更多控制，以避免短缺，这将改善与客户的关系，从而产生更多销售额。
这就是商业智能！当然，每个业务都有其特殊性，会涉及到不同的、或许更复杂的数据和指标，但本质总是一样的：通过数据产生附加值。
BI 中最常见的数据分析类型有哪些？
描述性分析：
通过分析，您可以发现正在发生的事情。通常，每个商业智能项目都从这里开始。
诊断分析：
通过分析，经理可以了解为什么会发生某些事情。
预测分析：
在能够描述正在发生的事情并理解为什么会发生之后，就可以采取进一步的步骤。正是在这个时刻，BI开始表明对将要发生的事情的预测。
规范性分析：
这种类型的分析只有在添加描述性、诊断性和预测性分析后才成为可能。使用这些数据，可以定义要遵循的理想路径。这就是我们达到“决策”这一点的地方。
