由于数据收集和处理工具越来越强大且价格越来越实惠，数据分析领域正在迅速发展。这些工具 泰国电话号码大全 正在帮助机构理解数据，并利用这些信息挽救生命、提高效率、降低成本并有效完成任务。
为了更好地理解数据分析的用例，让我们简要回顾一下四种不同的类型：描述性、诊断性、预测性和规范性。这些类型的分析可帮助机构确定发生了什么（描述性）；为什么会发生（诊断性）；将会发生什么（预测性）；以及如何实现它（规范性）。从描述性分析转向规范性分析，难度和价值水平会增加。
大多数机构尚未达到预测水平，但他们正在考虑如何从简单地了解过去发生的事情发展到确定未来可能发生的事情。因此，我们将在本节的大部分内容中讨论有关预测分析的真相和谬论，以及这些现实对机构意味着什么。
“有些人对预测分析的期望是，它能以某种方式帮助他们对未来做出明确的陈述，”ViON 高级分析战略与开发总监 Clint Green 表示。“通过预测分析，你实际上是在将现在与过去进行比较，并了解该事件或结果符合之前所见的可能性。那些期待神奇结果和预测未来的人有时会对预测分析基于先前观察的结果来提供某事按预期发生或不按预期发生的可能性这一事实感到失望。”
我们都同意，很难确切地说出一年后甚至一个月后会发生什么。但机构可以利用他们拥有的数据来更好地预测事件或行动发生的概率。这就是预测分析的力量。它使机构能够根据过去的知识，利用更少的数据尽早做出决策。例如，执法机构开始使用预测分析来确定犯罪可能发生的地点。他们不必等待评估特定月份或年份的犯罪统计数据，而是可以快速分析每日数据，决定在不同班次将警员派往何处。
使用预测分析的可能性确实是无穷无尽的，但机构必须确保他们拥有适当的基础。
为预测分析奠定基础
预测分析的采用过程需要专业知识和内部衡量其在机构内如何使用的期望。
“如果一家机构希望直接达到预测水平，那将是一个错误，”格林说。“这是机构最常被推销的魔力所在，也是最常令人失望的地方。一些机构试图在没有所需基础设施和经验的情况下达到预测水平。”
在机构了解未来可能发生的事情之前，它需要了解已经发生的事情及其原因的历史背景。这些见解来自描述性和诊断性分析，它们是预测分析的基础。格林经常将预测分析称为圣杯，因为机构说他们想要它，公司说他们可以提供它，但承诺的和机构实际得到的现实之间往往存在差距。
工具不是问题。与云计算解决方案和其他技术类似，数据分析可以为组织和决策者提供巨大价值。但采用这些创新工具和技术需要基础和前进计划。
“这不仅仅关乎让你的数据井然有序和易于访问，”Green 说道。“这还关乎让组织了解其决策过程的价值并能够利用更好的做事方式。”
随着组织越来越容易理解发生了什么以及为什么会发生，他们可以开始更快地对可能发生的事情做出决策，并最终改善响应时间。
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