掌握移动归因：跟踪和优化策略
Posted: Tue Dec 17, 2024 4:19 am
在快速发展的电子商务领域，移动营销归因已成为成功的关键策略。尤其是现在移动设备占据了大部分在线流量，广告商必须制定流程来跟踪客户的移动旅程并优化其效果广告系列。
看看这些数字：目前全球有超过 67 亿智能手机用 希腊手机号码格式 户，占世界人口的 80%。到 2022 年，85-92% 的客户旅程始于智能手机设备。预计到2023 年，移动零售额将占零售电子商务总销售额的 42%以上，高于 2022 年的 41.8%。这些数字凸显了移动在电子商务领域不可否认的重要性。
这就是移动归因策略如此重要的原因：它们可以帮助营销人员了解哪些接触点最有效以及在哪里投入资源。通过衡量每个渠道和广告的影响，品牌可以调整其营销策略，最大化投资回报率并发展业务。他们还可以实施跨平台归因策略，以了解移动设备和桌面设备在整个渠道中的表现。
为了提供帮助，我们将分解不同类型的移动归因模型、跟踪移动广告系列的最佳策略以及归因分析工具，以便您可以提高转化率并实现广告系列目标。
什么是移动归因？
移动营销归因是跟踪移动渠道（即社交媒体、电子邮件和应用）和用户行为（即点击、转化和购买）以将其与特定营销活动结果联系起来的过程。例如，移动应用归因是确定哪些渠道负责推动移动应用使用和应用安装的过程。
移动营销归因的关键因素
移动营销归因可能具有挑战性——特别是因为当今的客户旅程跨越许多接触点和平台。
这就是我们概述移动归因的三个核心组成部分的原因：
选择收入归因模型
采用正确的跟踪方法
使用数据分析和报告归因来优化结果
归因模型简介
归因模型策略主要有两种类型：
单点归因——仅将功劳归于客户旅程中的一个渠道或接触点。
多点触控归因——将功劳归于客户旅程中的多个渠道或接触点。
在这两种类型中，最常见的营销归因模型包括：
首次点击归因——将功劳归于客户旅程中的第一个接触点。
最后点击归因——将功劳归于客户旅程中的最后一个接触点。
线性归因——客户旅程中的所有接触点都获得同等的功劳。
时间衰减归因——越接近转化事件的接触点（即越靠近漏斗末端的接触点），获得的功劳就越多。
U 型归因——第一个接触点和最后一个接触点获得的功劳较大，而中间接触点获得的功劳较小。
数据驱动归因——营销人员使用机器学习工具和马尔可夫链来识别客户行为模式和购买路径上的影响渠道。这是 Google Analytics 使用的默认模型。
每种归因模型都有其独特的优势、劣势和用例。选择正确的归因模型对于实现您的广告系列目标和避免归因错误至关重要。
追踪方法简介
营销可以使用跟踪方法（包括各种工具和技术）将功劳归于特定渠道、广告和接触点。
最常见的两种跟踪方法是：
Cookie 跟踪。基于 Cookie 的跟踪的工作原理是将一个小的文本文件（或 Cookie）放置在用户的设备上，以跟踪他们在各个渠道和接触点上的活动。这种方法通常用于基于网络的营销活动。例如，Google Analytics 使用基于第一方 Cookie 的跟踪。
设备指纹。指纹识别根据设备属性（例如 IP 地址、浏览器类型和屏幕尺寸）为每台设备创建唯一标识符。此方法通常用于基于移动应用的营销活动。
每种跟踪方法都有各自的优势和风险。一方面，基于 cookie 的跟踪可能不如设备指纹识别准确。因为用户可以从浏览器中删除 cookie，或者使用多台设备与品牌互动。另一方面，基于 cookie 的跟踪比设备指纹识别侵入性更小，并且更受网络浏览器的支持。
不过，移动跟踪方法也存在隐私问题。《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法案》（CCPA）等近期和不断发展的法规要求营销人员在收集和共享消费者数据的方式上更加透明。例如，营销人员必须获得客户的明确同意，并允许他们更好地控制其数据的使用方式。
数据分析与报告简介
最后一步可以说是最重要的一步。这是因为它涉及分析和解释您需要了解和改善每个渠道绩效的数据。有了这些信息，营销人员就可以参与数据驱动的决策。
品牌可以使用归因数据来确定要投资哪些渠道、要继续开展哪些活动以及要更改或削减哪些广告。品牌还可以使用数据对不同的接触点进行 A/B 测试，为受众打造最有效的客户旅程。
例如，您可以使用数据了解 X% 的用户在转化之前访问过您的博客。为了进一步提高结果，您可以将更多资源投入到您的博客中。另一方面，您可能会发现从您的社交渠道转化的用户比例相对较小。因此，您可能决定削减社交支出和参与度，并将预算投入到转化率更高的渠道。
第三方移动测量合作伙伴
您可以使用第三方移动测量平台来共享服务器到服务器 (S2S) 数据，并更轻松地跟踪您的移动应用转化。
例如，Taboola 可与一系列移动测量合作伙伴直接集成和兼容，其中包括：
AppsFlyer
调
调整
分支
科恰瓦
单数
Taboola 广告商与这些合作伙伴合作，改进移动营销归因并跟踪其应用推广活动的转化。详细了解移动应用活动最佳实践以及使用 AppsFlyer 在 Taboola 上进行 S2S 跟踪。
移动归因的最终考量
掌握移动营销归因似乎是一项艰巨的任务。但如果做得好，它可以为优化移动广告活动和增加收入提供宝贵的见解。营销归因对于理解移动优先世界中日益复杂的用户旅程也至关重要。
毕竟，数字环境正在迅速变化。因此，如果营销人员想要适应并制定前瞻性战略，就必须配备合适的移动归因平台和工具。例如，品牌应该明智地尝试数据驱动的归因，并开始使用机器学习和人工智能技术来更深入地了解受众行为。
因此，在 Taboola 领先的原生广告平台上，营销人员可以选择最适合其广告活动的归因模型。Taboola 还提供全面的分析报告、精细数据和受众洞察。因此，您可以深入了解客户旅程，并继续大规模实现移动营销目标。
开始使用 Taboola启动您的移动广告活动。
看看这些数字：目前全球有超过 67 亿智能手机用 希腊手机号码格式 户，占世界人口的 80%。到 2022 年，85-92% 的客户旅程始于智能手机设备。预计到2023 年，移动零售额将占零售电子商务总销售额的 42%以上，高于 2022 年的 41.8%。这些数字凸显了移动在电子商务领域不可否认的重要性。
这就是移动归因策略如此重要的原因：它们可以帮助营销人员了解哪些接触点最有效以及在哪里投入资源。通过衡量每个渠道和广告的影响，品牌可以调整其营销策略，最大化投资回报率并发展业务。他们还可以实施跨平台归因策略，以了解移动设备和桌面设备在整个渠道中的表现。
为了提供帮助，我们将分解不同类型的移动归因模型、跟踪移动广告系列的最佳策略以及归因分析工具，以便您可以提高转化率并实现广告系列目标。
什么是移动归因？
移动营销归因是跟踪移动渠道（即社交媒体、电子邮件和应用）和用户行为（即点击、转化和购买）以将其与特定营销活动结果联系起来的过程。例如，移动应用归因是确定哪些渠道负责推动移动应用使用和应用安装的过程。
移动营销归因的关键因素
移动营销归因可能具有挑战性——特别是因为当今的客户旅程跨越许多接触点和平台。
这就是我们概述移动归因的三个核心组成部分的原因：
选择收入归因模型
采用正确的跟踪方法
使用数据分析和报告归因来优化结果
归因模型简介
归因模型策略主要有两种类型：
单点归因——仅将功劳归于客户旅程中的一个渠道或接触点。
多点触控归因——将功劳归于客户旅程中的多个渠道或接触点。
在这两种类型中，最常见的营销归因模型包括：
首次点击归因——将功劳归于客户旅程中的第一个接触点。
最后点击归因——将功劳归于客户旅程中的最后一个接触点。
线性归因——客户旅程中的所有接触点都获得同等的功劳。
时间衰减归因——越接近转化事件的接触点（即越靠近漏斗末端的接触点），获得的功劳就越多。
U 型归因——第一个接触点和最后一个接触点获得的功劳较大，而中间接触点获得的功劳较小。
数据驱动归因——营销人员使用机器学习工具和马尔可夫链来识别客户行为模式和购买路径上的影响渠道。这是 Google Analytics 使用的默认模型。
每种归因模型都有其独特的优势、劣势和用例。选择正确的归因模型对于实现您的广告系列目标和避免归因错误至关重要。
追踪方法简介
营销可以使用跟踪方法（包括各种工具和技术）将功劳归于特定渠道、广告和接触点。
最常见的两种跟踪方法是：
Cookie 跟踪。基于 Cookie 的跟踪的工作原理是将一个小的文本文件（或 Cookie）放置在用户的设备上，以跟踪他们在各个渠道和接触点上的活动。这种方法通常用于基于网络的营销活动。例如，Google Analytics 使用基于第一方 Cookie 的跟踪。
设备指纹。指纹识别根据设备属性（例如 IP 地址、浏览器类型和屏幕尺寸）为每台设备创建唯一标识符。此方法通常用于基于移动应用的营销活动。
每种跟踪方法都有各自的优势和风险。一方面，基于 cookie 的跟踪可能不如设备指纹识别准确。因为用户可以从浏览器中删除 cookie，或者使用多台设备与品牌互动。另一方面，基于 cookie 的跟踪比设备指纹识别侵入性更小，并且更受网络浏览器的支持。
不过，移动跟踪方法也存在隐私问题。《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法案》（CCPA）等近期和不断发展的法规要求营销人员在收集和共享消费者数据的方式上更加透明。例如，营销人员必须获得客户的明确同意，并允许他们更好地控制其数据的使用方式。
数据分析与报告简介
最后一步可以说是最重要的一步。这是因为它涉及分析和解释您需要了解和改善每个渠道绩效的数据。有了这些信息，营销人员就可以参与数据驱动的决策。
品牌可以使用归因数据来确定要投资哪些渠道、要继续开展哪些活动以及要更改或削减哪些广告。品牌还可以使用数据对不同的接触点进行 A/B 测试，为受众打造最有效的客户旅程。
例如，您可以使用数据了解 X% 的用户在转化之前访问过您的博客。为了进一步提高结果，您可以将更多资源投入到您的博客中。另一方面，您可能会发现从您的社交渠道转化的用户比例相对较小。因此，您可能决定削减社交支出和参与度，并将预算投入到转化率更高的渠道。
第三方移动测量合作伙伴
您可以使用第三方移动测量平台来共享服务器到服务器 (S2S) 数据，并更轻松地跟踪您的移动应用转化。
例如，Taboola 可与一系列移动测量合作伙伴直接集成和兼容，其中包括：
AppsFlyer
调
调整
分支
科恰瓦
单数
Taboola 广告商与这些合作伙伴合作，改进移动营销归因并跟踪其应用推广活动的转化。详细了解移动应用活动最佳实践以及使用 AppsFlyer 在 Taboola 上进行 S2S 跟踪。
移动归因的最终考量
掌握移动营销归因似乎是一项艰巨的任务。但如果做得好，它可以为优化移动广告活动和增加收入提供宝贵的见解。营销归因对于理解移动优先世界中日益复杂的用户旅程也至关重要。
毕竟，数字环境正在迅速变化。因此，如果营销人员想要适应并制定前瞻性战略，就必须配备合适的移动归因平台和工具。例如，品牌应该明智地尝试数据驱动的归因，并开始使用机器学习和人工智能技术来更深入地了解受众行为。
因此，在 Taboola 领先的原生广告平台上，营销人员可以选择最适合其广告活动的归因模型。Taboola 还提供全面的分析报告、精细数据和受众洞察。因此，您可以深入了解客户旅程，并继续大规模实现移动营销目标。
开始使用 Taboola启动您的移动广告活动。