資料素養是讀、寫、分析、溝通和推理資料的能力。這項技能可以讓個人和組織做出更好的、數據驅動的決策。
與其他關鍵能力一樣，它不是一個一刀切的概念。數據素養由多個面向組成。它不僅僅是數據分析；相反，它涉及理解數據的含義以及如何呈現這些發現，包括以下能力：
讀取資料。能夠解釋各種形式的數據，例如圖形、圖表或 哥倫比亞電話號碼列表 報告。例如，能夠閱讀公司的年度財務報告並了解其業績。
使用數據。數據的收集和生產，這可能意味著設置實驗來收集數據或創建調查來收集見解。
用數據溝通。使用數據講述故事或論證的能力。一個很好的例子是使用客戶資料為新產品建立業務案例。
用數據推理。利用數據消除歧義並利用數據推動業務決策。
作為一種個人技能，數據素養一詞暗示著二元性。然而，事實並非如此。它涵蓋了從做出數據驅動決策和講述數據故事的能力到更高級的數據科學、數據工程和機器學習技能。
從組織的角度來看，領導者應該從流暢程度的角度來考慮資料素養。具有高度數據素養的組織在其員工隊伍中包含廣泛的數據技能。
為什麼數據素養很重要？
數據素養，即駕馭和解釋龐大數位資訊環境的能力，正迅速成為一項基本的生活技能和就業市場的寶貴資產。在我們的《2024 年資料素養狀況報告》中，我們詢問了英國和美國的領導者如何看待組織內資料素養的價值以及個人發展技能的重要性。
對資料素養的需求 - 2024 年資料素養狀況報告
為什麼數據素養對個人很重要？
數據素養技能對雇主很有吸引力
我們的報告證實了業務和數據領導者對具有數據素養的員工團隊的重視。報告指出，42% 的美國和英國領導人認為決策不準確是數據技能不足的主要風險，包括決策緩慢 (38%)、生產力下降(36%) 和創新受阻(30%) ）也構成重大風險。
領導者積極主動地降低這些風險，72% 的領導者準備為具有強大數據素養技能的候選人提供更高的薪水。其中，18%的人準備提出加薪10-15%，超過四分之一的人會考慮加薪30%。這些數字再次證實了數據素養在當代商業環境中的巨大價值。
數據素養技能培養負責任的數位公民
更廣泛地說，數據素養可以幫助培養更積極參與的人。在過去的兩年裡，我們看到了 ChatGPT 和Sora AI等令人驚嘆的人工智慧工具的崛起，這些工具可以產生類似人類的文字和圖像。
不幸的是，雖然這些工具的有益用例是無窮無盡的，但它們也可以用來加速和強化錯誤訊息。 Salesforce 資料科學與資料智慧總監 Anjali Samani 也表達了同樣的觀點。
她認為，在假新聞、深度造假和後真相政治盛行的時代，數據素養比以往任何時候都更重要。
每個人都應該具備數據素養。每個人都應該教導孩子如何具備數據素養，並提出有關數據和周圍世界的重要問題。在過去，你可以說眼見為憑。但隨著深度造假和人工智慧驅動的錯誤訊息的出現，我們不能再這麼說了。如果您沒有對我們看到的數據和技術提出正確的問題，您可能會對自己和子孫後代帶來傷害。
Anjali Samani ， Salesforce 資料科學與決策智慧總監
為什麼數據素養對組織很重要？
數據素養技能幫助組織提升績效
投資全面的數據素養計劃可以為組織帶來巨大的好處，使他們從競爭對手中脫穎而出。
根據我們的數據和人工智慧素養狀況報告的受訪者表示，數據技能提升計劃顯著提高了決策品質 (75%)，其中 88% 的人表示與人工智慧培訓相結合時就是這種情況。
這會產生連鎖反應，加速創新（提高75%，實質提高52%）、顧客體驗（提高81%，實質提高60%）和員工留任率（提高82%，實質提高69%）的改進。
至關重要的是，這些增強功能並非孤立於流程改善。它們也帶來了切實的業務成果，包括收入最大化（提高了 81%，實質提高了 69%）和成本降低（提高了 85%，實質提高了 65%）。組織看到這些增強功能並不令人意外。
正如 Be Data Literate 的作者 Jordan Morrow 在DataFramed 播客上所說，數據素養讓組織內部能夠舒適地使用數據，從而推動結果。
數據素養是指在組織內建立使用數據的舒適感和信心，這並不意味著每個人都必須成為超級技術人員或非技術人員，而是意味著每個人都能夠利用數據推動結果
莫羅 (Jordan Morrow) ， 《Be Data Literate》作者
數據素養是推動數據文化的關鍵組成部分
