Новая метрика вовлеченности: внимание
Posted: Sun Dec 15, 2024 6:20 am
еще важнее то, что значение лайков уменьшилось, поскольку изменилось наше поведение.
Нам больше не нужны лайки, чтобы показать, что нам нравится чей-то контент.
Предоставлено вам
Попробуйте Buffer бесплатно
Более 140 000 предприятий малого бизнеса, таких как ваше, ежемесячно используют Buffer для развития своего бренда в социальных сетях.
Начните сейчас
Сейчас у нас есть множество способов продемонстрировать индийские номера свою вовлеченность:
Старые стандарты: поделиться, прокомментировать, нажать
Реферальный трафик, который можно отслеживать на протяжении всего пути клиента
Покупки в Instagram, Pinterest и других социальных сетях
Следуя за брендом
Глубокое погружение в ленту
Просмотр профилей и историй
И этот список можно продолжать и продолжать.
Эта новая эра внимания действительно отчетливо видна в распространении историй и в том, как мы говорим об аналитике историй . Когда мы говорим об историях, мы измеряем вовлеченность с помощью таких метрик, как:
Достигать
Скорость завершения
Выходы
На самом деле мы измеряем, насколько хорошо наш контент находит отклик у нашей аудитории. Он интересен? Стоит ли его смотреть? Мы также измеряем близость бренда; люди с большей вероятностью останутся и посмотрят историю от того, кому они доверяют и кто им нравится.
У нас также есть метрики, такие как время просмотра видео, где мы можем точно увидеть, как долго люди застряли с нашими видео. Раньше видео могло получить лайк, что мало что говорит нам о том, застрял ли кто-то с нашим контентом до конца. Теперь у нас есть статистика, такая как удержание аудитории (основная статистика на YouTube), которая показывает, где именно люди уходят с ваших видео.
То же самое касается алгоритмов. Лайки определенно были сигналом интересного контента — но они были одним сигналом из сотен, может быть, тысяч. Алгоритмы учитывают гораздо больше точек данных, когда вычисляют, что показывать дальше. Instagram, Facebook, Twitter и Pinterest — все они могут оценить, как долго мы задерживаемся на определенных постах, куда наводим курсор и что нажимаем, даже как выглядела наша история внимания к определенной странице или профилю.
Лайк был способом показать, что мы осознаем, что происходит в наших лентах (пусть и едва-едва). Теперь у нас есть гораздо больше способов измерить наше внимание.
Нам больше не нужны лайки, чтобы показать, что нам нравится чей-то контент.
Предоставлено вам
Попробуйте Buffer бесплатно
Более 140 000 предприятий малого бизнеса, таких как ваше, ежемесячно используют Buffer для развития своего бренда в социальных сетях.
Начните сейчас
Сейчас у нас есть множество способов продемонстрировать индийские номера свою вовлеченность:
Старые стандарты: поделиться, прокомментировать, нажать
Реферальный трафик, который можно отслеживать на протяжении всего пути клиента
Покупки в Instagram, Pinterest и других социальных сетях
Следуя за брендом
Глубокое погружение в ленту
Просмотр профилей и историй
И этот список можно продолжать и продолжать.
Эта новая эра внимания действительно отчетливо видна в распространении историй и в том, как мы говорим об аналитике историй . Когда мы говорим об историях, мы измеряем вовлеченность с помощью таких метрик, как:
Достигать
Скорость завершения
Выходы
На самом деле мы измеряем, насколько хорошо наш контент находит отклик у нашей аудитории. Он интересен? Стоит ли его смотреть? Мы также измеряем близость бренда; люди с большей вероятностью останутся и посмотрят историю от того, кому они доверяют и кто им нравится.
У нас также есть метрики, такие как время просмотра видео, где мы можем точно увидеть, как долго люди застряли с нашими видео. Раньше видео могло получить лайк, что мало что говорит нам о том, застрял ли кто-то с нашим контентом до конца. Теперь у нас есть статистика, такая как удержание аудитории (основная статистика на YouTube), которая показывает, где именно люди уходят с ваших видео.
То же самое касается алгоритмов. Лайки определенно были сигналом интересного контента — но они были одним сигналом из сотен, может быть, тысяч. Алгоритмы учитывают гораздо больше точек данных, когда вычисляют, что показывать дальше. Instagram, Facebook, Twitter и Pinterest — все они могут оценить, как долго мы задерживаемся на определенных постах, куда наводим курсор и что нажимаем, даже как выглядела наша история внимания к определенной странице или профилю.
Лайк был способом показать, что мы осознаем, что происходит в наших лентах (пусть и едва-едва). Теперь у нас есть гораздо больше способов измерить наше внимание.