適用於數據科學的 10 個最佳 ChatGPT 插件
Posted: Tue Dec 03, 2024 9:08 am
自 2024 年 4 月 9 日起，ChatGPT 插件已不復存在。 OpenAI 的 ChatGPT 附加工具已逐步淘汰，取而代之的是更廣泛採用的 GPT。安裝新插件或與現有插件發起對話的能力已於 2024 年 3 月 19 日停止，並有一個寬限期，直到 4 月 9 日才能結束正在進行的互動。
這種轉變是由開發的簡易性以及使用者和開發人員對 GPT 的壓倒性偏好所推動的。雖然插件數量在高峰期約為 1,000 個，但 GPT 生態系統已擴展到數十萬個，涉及寫作、生產力、程式設計和教育等領域，顯示出開發者社群的明顯偏好。
對於擔心無法存取喜愛的插件的用戶，OpenAI 建議使用 GPT 商店的 阿塞拜疆電話號碼列表 搜尋功能來尋找替代品。許多流行的插件已轉換為 GPT，這意味著您可以找到所有相同的強大功能。如果您想建立自己的 GPT，請查看我們有關如何建立自己的 GPT 的指南。此外，您仍然可以使用插件查看任何對話。
為了後代的緣故，我們選擇保留下面原始文章的其餘部分，但請注意，它現在已經過時了。
自從 ChatGPT插件推出以來，很多事情都改變了。我們不再局限於文字生成。現在，我們可以透過向語言模型提供提示來上網、自動化工作流程並運行程式碼。這些插件有助於獲取最新資訊、執行計算和利用第三方服務，同時確保安全措施到位。
您可以按照ChatGPT 數據科學備忘單來提高編寫數據科學提示的能力。
如何使用 ChatGPT 插件
要使用ChatGPT的插件，您需要升級到Plus用戶帳戶。然後，前往“設定”並選擇“測試版功能”標籤。開啟插件和「使用 Bing 瀏覽」選項。
圖片3.png
啟動插件後，您會發現它們列在 ChatGPT 平台上的 GPT-4 模型下。從那裡，您可以搜尋並安裝您選擇的插件。安裝插件後，您可以啟動它並開始編寫提示。
如果您有興趣利用 ChatGPT 建立端到端資料科學項目，只需按照逐步教學使用 ChatGPT 進行資料科學項目指南 即可。本教學將教您如何使用 ChatGPT 進行專案規劃、資料分析、資料預處理、模型選擇、超參數調整、建立 Web 應用程式並將其部署在 Spaces 上。
適用於資料科學的 10 個 ChatGPT 插件
1. 瀏覽
透過使用Bing外掛程式瀏覽，ChatGPT 可以存取特定主題的最新新聞和研究，並為我們提供有用的信息。這尤其有用，因為像 GPT-4 這樣的大型語言模型通常是在舊資料上進行訓練的，而網路存取為它們提供了更新的資訊、研究和文件。為了避免任何混亂或錯誤，建議使用瀏覽插件，讓 ChatGPT 成為您可靠的研究助理。
圖片來自openai.com
這種轉變是由開發的簡易性以及使用者和開發人員對 GPT 的壓倒性偏好所推動的。雖然插件數量在高峰期約為 1,000 個，但 GPT 生態系統已擴展到數十萬個，涉及寫作、生產力、程式設計和教育等領域，顯示出開發者社群的明顯偏好。
對於擔心無法存取喜愛的插件的用戶，OpenAI 建議使用 GPT 商店的 阿塞拜疆電話號碼列表 搜尋功能來尋找替代品。許多流行的插件已轉換為 GPT，這意味著您可以找到所有相同的強大功能。如果您想建立自己的 GPT，請查看我們有關如何建立自己的 GPT 的指南。此外，您仍然可以使用插件查看任何對話。
為了後代的緣故，我們選擇保留下面原始文章的其餘部分，但請注意，它現在已經過時了。
自從 ChatGPT插件推出以來，很多事情都改變了。我們不再局限於文字生成。現在，我們可以透過向語言模型提供提示來上網、自動化工作流程並運行程式碼。這些插件有助於獲取最新資訊、執行計算和利用第三方服務，同時確保安全措施到位。
您可以按照ChatGPT 數據科學備忘單來提高編寫數據科學提示的能力。
如何使用 ChatGPT 插件
要使用ChatGPT的插件，您需要升級到Plus用戶帳戶。然後，前往“設定”並選擇“測試版功能”標籤。開啟插件和「使用 Bing 瀏覽」選項。
圖片3.png
啟動插件後，您會發現它們列在 ChatGPT 平台上的 GPT-4 模型下。從那裡，您可以搜尋並安裝您選擇的插件。安裝插件後，您可以啟動它並開始編寫提示。
如果您有興趣利用 ChatGPT 建立端到端資料科學項目，只需按照逐步教學使用 ChatGPT 進行資料科學項目指南 即可。本教學將教您如何使用 ChatGPT 進行專案規劃、資料分析、資料預處理、模型選擇、超參數調整、建立 Web 應用程式並將其部署在 Spaces 上。
適用於資料科學的 10 個 ChatGPT 插件
1. 瀏覽
透過使用Bing外掛程式瀏覽，ChatGPT 可以存取特定主題的最新新聞和研究，並為我們提供有用的信息。這尤其有用，因為像 GPT-4 這樣的大型語言模型通常是在舊資料上進行訓練的，而網路存取為它們提供了更新的資訊、研究和文件。為了避免任何混亂或錯誤，建議使用瀏覽插件，讓 ChatGPT 成為您可靠的研究助理。
圖片來自openai.com