Last Data

自動化營運不僅限於流程的自動執行，更重要的是數據的蒐集與分析。透過大數據與商業智慧（BI）工具，商家能從龐大的交易、顧客行為和市場資訊中，挖掘出價值，優化營運決策。

1. 銷售數據分析
系統可自動彙整每日、每週、每月銷售報表，讓商家清楚掌握熱銷商品、滯銷品以及銷售趨勢。依據這些資訊，商家可以調整採購計畫與行銷策略，避免資金積壓。

2. 顧客行為追蹤
透過網站流量與轉換率分析，了解顧客的瀏覽路徑、停留時間 線上商店 與購買習慣，系統可自動標記高價值客戶，並依照顧客喜好自動推送相關優惠或新品推薦，提升二次購買率。

3. 供應鏈與庫存優化
自動化系統結合預測分析，預測不同季節或促銷活動期間的庫存需求，並調整採購與倉儲安排，降低庫存過多或缺貨風險，提升資金利用效率。
利用數據進行精準行銷
現代數位行銷最強大的利器之一，就是「數據」。從網站訪客行為、購物車棄單、瀏覽商品熱度、社群互動數據，到消費者過去購買記錄，都能幫助商家洞察消費者偏好與需求。

線上商店可以透過這些數據，進行細分市場（Segmentation），針對不同族群設計專屬行銷內容。例如對價格敏感的消費者推送折扣活動，對品牌忠誠客戶推送新品搶先體驗，或對瀏覽多次但尚未購買的顧客提供優惠券刺激購買。這種「一對一」的精準行銷，能大幅提升轉換率與客戶滿意度。