商品數據優化：以數據為導向的產品決策

[Jahangir307]

數據也能幫助你了解哪些商品最受歡迎、哪些銷售成效不彰。透過後台的銷售數據，商家可以分析：

單品銷售排行與貢獻率

毛利率與退貨率的對比

季節性商品的熱銷週期

搭配銷售的組合偏好

透過這些數據，商家能夠做出更精準的庫存決策 線上商店 與新品開發。例如發現某款商品雖然點閱率高，但轉換率低，可能代表產品頁設計不佳或價格偏高；再如某些商品經常與另一商品一起被購買，可設計成套裝或捆綁促銷方案，進一步提升客單價。

三、精準行銷：數據驅動的廣告投放與內容策略
數據讓行銷不再是靠直覺，而是以事實為依據。以下是幾種常見的數據驅動行銷方式：

1. 再行銷廣告（Retargeting）
透過像素碼（如 Facebook Pixel、Google Tag Manager），可追蹤訪客行為並針對未完成購物的用戶再次投放廣告。例如，某人曾瀏覽過你家的鞋款但未結帳，系統便可在其社群平台或搜尋引擎中出現該商品的廣告。