EDM 與分眾行銷
Posted: Sat May 31, 2025 4:45 am
根據用戶的購買歷史與瀏覽紀錄分群，例如：新客戶、VIP 客戶、長期未回購客戶，各自推送不同內容的電子報或優惠，提升開信率與回購率。
3. A/B 測試
針對廣告素材、標題、圖片或價格等元素進行 A/B 測試，觀察哪種版本的點擊率與轉換率較高，然後據此調整行銷策略。
數據能幫助我們不斷修正與優化行銷內容，找到最有效率的曝光與溝通方式，最大化每一分預算的價值。
四、用數據打造更好的顧客體驗
提升顧客體驗不僅仰賴設計與客服，更要根據數據去改善整體流程。從首頁瀏覽到下單流程，每個環節都應該以數據為依據進行優化：
改善網站速度與行動裝置相容性：觀察跳出率與停留時間，找出轉換流失的環節。
優化結帳流程：例如統計用戶在哪個步驟中離開（如運費資訊不明或付款方式太少），並進行修正。
商品頁面內容優化：透過點擊與滑動熱點圖，了解用戶重 線上商店 視哪些資訊，強化描述與圖片呈現。
數據也能預測顧客未來行為，例如哪些顧客可能即將流失、哪些顧客有高潛力成為回頭客。透過預測模型，商家可以提前採取行動，如發送關懷信、優惠券或個人化推薦，強化顧客關係。
3. A/B 測試
針對廣告素材、標題、圖片或價格等元素進行 A/B 測試，觀察哪種版本的點擊率與轉換率較高，然後據此調整行銷策略。
數據能幫助我們不斷修正與優化行銷內容，找到最有效率的曝光與溝通方式，最大化每一分預算的價值。
四、用數據打造更好的顧客體驗
提升顧客體驗不僅仰賴設計與客服，更要根據數據去改善整體流程。從首頁瀏覽到下單流程，每個環節都應該以數據為依據進行優化：
改善網站速度與行動裝置相容性：觀察跳出率與停留時間，找出轉換流失的環節。
優化結帳流程：例如統計用戶在哪個步驟中離開（如運費資訊不明或付款方式太少），並進行修正。
商品頁面內容優化：透過點擊與滑動熱點圖，了解用戶重 線上商店 視哪些資訊，強化描述與圖片呈現。
數據也能預測顧客未來行為，例如哪些顧客可能即將流失、哪些顧客有高潛力成為回頭客。透過預測模型，商家可以提前採取行動，如發送關懷信、優惠券或個人化推薦，強化顧客關係。