Last Data

學習過程本身允許電腦從數據和先前的經驗中學習，以便識別模式並做出預測——品牌和行銷人員主要使用它來理解和預測消費者行為。

2023 年數位行銷的最佳人工智慧工具是什麼？
如前所述，數位行銷中的人工智慧完全取決於數據。更重要 印度手机号码 的是，它是關於了解您收集的數據以及它與目標受眾的關係。您做得越快、越準確，您就能在競爭中領先一步。

數位行銷世界已經充滿了變化的部分。從個人品牌到預測分析和客戶關係管理，許多人認為將人工智慧融入其中只會減慢整個機器的速度。然而，人工智慧卻恰恰相反。根據您的需求，有許多可用的工具正在很大程度上改變遊戲規則。

人工智慧可用於行銷公司日常必須執行的各種任務。從內容寫作到社群媒體行銷和轉換管理，再到預測未來行為，很可能有一個人工智慧工具可以完美地提高您團隊的績效。其中一些工具包括：



Jasper AI – 內容創作與文案寫作
Surfer SEO – 內容寫作和 SEO
Fullstory – 追蹤數位體驗
Zapier – 任務自動化
影響力－影響者行銷
Brand24 – 媒體行銷
Headlime – 登陸頁創建
Userbot.ai – 轉換管理
無論您需要優化內容還是追蹤消費者在瀏覽數位行銷活動內容時間標的每一個動作，人工智慧工具都可以幫助您提高團隊的技能、節省時間並提高整體生產力。這只會增強您為客戶和顧客帶來的價值。

AI 為行銷人員提供的 4 個關鍵見解資訊圖
《富比士》的一篇文章稱，光是 2018 年，人工智慧就為「全球 GDP 貢獻了高達 2 兆美元」。但是，“到 2030 年，這一數字可能高達 15.7 兆美元。”

許多人認為，人工智慧將為創造力和創新提供更多空間，為行銷人員騰出數小時的時間來深入研究數據並以比以往更快的速度實施解決方案。該技術本身能夠為那些加入並開始利用該技術的人提供公平的競爭環境，從而轉化為更大的盈利能力和擴大您的努力的能力。