病人護理
事實是，即使在醫療保健領域，人性化操作也意味著錯誤和包含缺陷的流程。人工智慧越能組織治療計劃並使醫生能夠根據可靠的數據做出診斷和決策，醫療保健品牌就會變得越有效率。隨著品牌影響力的增強，行銷人員可以在突出和擴大行銷計劃時利用這一點。
醫藥產品創造
眾所周知，藥物開發通常需要數十年和數十億美元。但透過 以色列手机号码 人工智慧和機器學習，藥物的開發時間只需以前的一小部分。
例如，許多人對 COVID-19 疫苗的開發和測試速度感到震驚。但許多人沒有意識到，這是透過人工智慧及其在幾個月而不是幾年內測試數百萬個分子結構的能力而實現的。同樣的技術也被用來重新設計治療伊波拉病毒的藥物。
虛擬助理
如果您去過醫療診所或醫院，您可能會等幾個小時才能就診。而這一直是消費者的一大痛點。醫療保健提供者面臨的最大挑戰之一是改善患者和照護者之間的互動。
人工智慧技術可以簡化患者和護理人員之間傳統上緩慢的流程，並幫助醫生和護士避免不必要的就診。借助人工智慧虛擬助手，護理人員可以監控患者的病情和治療情況。
人工智慧如何幫助獲取患者？
在醫療保健提供者需要的所有東西中——除了辦公空間、合格的從業人員、用品和設備之外——他們最需要的就是病人。傳統上，獲取患者是一個笨拙的過程，但現在不再是這樣。
過去，患者獲取過程是透過大量的猜測來執行（並受到困擾）。借助人工智慧和預測分析的力量，醫療保健行銷人員現在可以使用先進的演算法來預測消費者的意圖，並利用其他追蹤方法來預測消費者的行為方式，甚至將他們分組。
透過使用人工智慧預測分析，對潛在客戶進行分組，使行銷人員能夠開發和修改專門針對目標群體量身定制的計畫。不用說，了解客戶是一回事，但了解客戶的下一步行動是一種全新的力量，可以帶來更高的轉換率。
人工智慧預測分析不僅可以深入分析，為合適的人推薦合適的產品或服務，還可以幫助您鎖定最感興趣的人群。最重要的是，透過使用人工智慧來獲取新患者可以讓您處於最高水平的競爭中。
