大型项目主要指标对比
Posted: Mon Dec 09, 2024 5:02 am
根据初始转化率或与去年相比的收入差异进行推断对于了解电子商务的演变非常有用。
例如，如果转化率保持不变，推断收入会是什么样子可能会很有趣。
同样，如果收入之间的差异 新西兰 whatsapp 号码数据 （“今年”与“去年”）保持不变，也可以对收入进行推断：
来自另一个项目的数据，仅作为示例
在这种情况下，如果我们根据项目开始时发现的收入差异 (-23%) 进行推断，我们可以制定 3 的规则，确定如果保持相同的百分比差异，收入将会是多少。结果是将这一“差距”从 -23% 缩小到 -12%，意味着收入的正差为 396,202 欧元。
CRO 行动分析（A/B 测试）
一旦我们分析了全球电子商务的演变，现在拿出显微镜
并分析 CRO 行动（A/B 测试）的影响就很有趣了。
A/B 测试影响的评估将取决于我们做出决策所依据的主要 KPI：
最典型的可以是转化或收入，但它们也可以是微转化，例如“添加到购物车”或我们根据对改进假设的预期影响认为合适的任何其他 KPI。
测试活跃时的经济影响（以欧元为单位）（根据主要 KPI）：
如果是收入，那就很容易了：（“可变收入”-“控制收入”）。
如果是转化次数：（“变体转化次数”-“控制转化次数”）x“中间篮子”。
如果是“添加到购物车”：（“添加到变体购物车”-“添加到控制购物车”）x“添加到购物车的用户最终购买的百分比”x“中间购物篮”。*
如果是其他的，就必须将KPI转化为经济价值，才能进行评估。
*要将“添加到购物车”转换为“收入”，我们建议分析 GA4（或任何其他网络分析工具）的转化漏斗率，在本例中是“购买旅程”部分：
结帐访问次数百分比/添加到购物车的总数（添加到购物车后到达结帐的用户百分比）。
% 转化/访问 CheckOut（到达 CheckOut 后最终购买的用户的百分比）。
将这两个比率相乘，我们得到“添加到购物车的用户最终购买的百分比”。通过这个比率，我们可以将“获得的额外添加到购物车”转换为“获得的额外转化”。如果我们乘以平均篮子，我们就得到“获得的额外收入”。
通过此，我们可以评估测试期间每项 CRO 行动（及其总体）的经济影响：
例如，如果转化率保持不变，推断收入会是什么样子可能会很有趣。
同样，如果收入之间的差异 新西兰 whatsapp 号码数据 （“今年”与“去年”）保持不变，也可以对收入进行推断：
来自另一个项目的数据，仅作为示例
在这种情况下，如果我们根据项目开始时发现的收入差异 (-23%) 进行推断，我们可以制定 3 的规则，确定如果保持相同的百分比差异，收入将会是多少。结果是将这一“差距”从 -23% 缩小到 -12%，意味着收入的正差为 396,202 欧元。
CRO 行动分析（A/B 测试）
一旦我们分析了全球电子商务的演变，现在拿出显微镜
并分析 CRO 行动（A/B 测试）的影响就很有趣了。A/B 测试影响的评估将取决于我们做出决策所依据的主要 KPI：
最典型的可以是转化或收入，但它们也可以是微转化，例如“添加到购物车”或我们根据对改进假设的预期影响认为合适的任何其他 KPI。
测试活跃时的经济影响（以欧元为单位）（根据主要 KPI）：
如果是收入，那就很容易了：（“可变收入”-“控制收入”）。
如果是转化次数：（“变体转化次数”-“控制转化次数”）x“中间篮子”。
如果是“添加到购物车”：（“添加到变体购物车”-“添加到控制购物车”）x“添加到购物车的用户最终购买的百分比”x“中间购物篮”。*
如果是其他的，就必须将KPI转化为经济价值，才能进行评估。
*要将“添加到购物车”转换为“收入”，我们建议分析 GA4（或任何其他网络分析工具）的转化漏斗率，在本例中是“购买旅程”部分：
结帐访问次数百分比/添加到购物车的总数（添加到购物车后到达结帐的用户百分比）。
% 转化/访问 CheckOut（到达 CheckOut 后最终购买的用户的百分比）。
将这两个比率相乘，我们得到“添加到购物车的用户最终购买的百分比”。通过这个比率，我们可以将“获得的额外添加到购物车”转换为“获得的额外转化”。如果我们乘以平均篮子，我们就得到“获得的额外收入”。
通过此，我们可以评估测试期间每项 CRO 行动（及其总体）的经济影响：