地理位置最重要

[samiulrobin7919]

让我们退一步来看看 SERP 存在哪些问题。几年前，我是一名顾问，正在帮助一家非营利组织对“创业”关键词进行排名。

他们提供补助金、培训和各种各样的东西。他们真的应该在这个术语上排名。然后有一天，我像 SEO 一样搜索了这个术语。即使他们跟踪排名，他们仍然会自己检查。我注意到，我住的地方附近的几所大学，北卡罗来纳大学教堂山分校和杜克大学，都出现在搜索结果中，因为他们现在提供创业项目，而谷歌将我定位到了达勒姆地区。

嗯，这在我们进行的排名跟踪中根本没有体现出来。你看，当时的全国性搜索没有接收到任何本地信号，因为我们用来收集搜索结果的数据中心周围没有任何学院或大学。

那是个大问题，因为有一天 Google 推出了某种更新，改进了地理位置，最终导致该主要关键字的大量流量流失，因为本地网站开始在全国范围内排名。因此，作为 SEO，我们决定反击，我们使用的策略就是我所说的质心搜索。

2. 质心搜索很糟糕
这个想法很简单。你选择一个城镇、城市、州，甚至一个国家。你找到该位 法国电话号码列表 置正中心的经纬度，然后将其输入到 Google 的 UULE 参数中，这样你就可以获得一个搜索结果，如果你站在那个特定的经纬度上并执行搜索，就会得到这样的结果。

好吧，我们知道这不是一个好主意。原因很清楚。让我举个例子。这是一个本地示例，适用于试图在小城市、中等城镇等地表现良好的企业。尽管它画得不好，但实际上这是印第安纳州南本德市几家意大利餐厅的位置。

正如您所看到的，每个小红星都代表一家不同的意大利餐厅，而城市的中心就在这里，这个绿色的小星星。嗯，有一个问题。如果您以这种方式收集 SERP，您将受到市中心这几家意大利餐厅的极大影响。

但问题是，我画的这些蓝色圆圈实际上代表的是人口密度增加的区域。你看，大多数城市都有人口密集的市中心，但周边也有人口密度相当或接近的郊区。

与此同时，由于他们不在市中心，所以没有得到代表。那么我们该怎么办？我们如何更好地代表该市普通人会看到的东西？

3. 采样搜索成功
嗯，答案就是我们所说的抽样搜索。有很多方法可以实现它。

现在，我们具体的做法是查看特定城市内重叠的邮政编码聚类的质心。


举个例子，虽然与本地市场分析中的情况不同，但每个紫色星星都代表不同的经度和纬度，我们会选择这些经度和纬度来获取搜索引擎结果，然后根据人口密度或接近度等问题将它们混合在一起，给我们返回的结果更像普通搜索者所看到的结果，而不是站在城市中心的人所看到的结果。