Учитывая постоянно меняющиеся библиотека телефонных номеров нигерии предпочтения клиентов, вам необходимо убедиться, что ваши электронные письма соответствуют нуждам каждого человека и актуальны для него.
В этой статье будет представлено подробное руководство по использованию искусственного интеллекта для персонализации электронной почты, а также даны практические рекомендации.
Что такое персонализация электронной почты?
Персонализация электронной почты — это стратегия и метод отправки индивидуальных маркетинговых писем разным клиентам на основе выбранных вами факторов.
В отличие от стандартных электронных писем этот процесс позволяет вам создавать уникальные и увлекательные сообщения, учитывающие конкретные потребности и интересы вашего клиента.
Факторы, используемые при создании персонализированных электронных писем, включают возраст, пол, местоположение, интересы и предпочтения, а также другие сведения, которые можно извлечь из профилей клиентов или наборов данных.
Персонализировав электронную почту, вы можете рассчитывать на более высокие показатели открытия писем и больше кликов, что увеличит конверсию и общие результаты.
Персонализация электронной почты с использованием искусственного интеллекта
Персонализация электронной почты — важный шаг к тому, чтобы покупатели чувствовали себя понятыми и связанными. Для этого компаниям нужны данные, которые можно использовать для создания писем, адаптированных под каждого покупателя, что поможет им получать более содержательные сообщения.
Получить такие данные можно тремя способами:
1. Напрямую от покупателей
Сбор такой информации, как имена и возраст, во время регистрации — это основа, но при необходимости с более подробными предпочтениями вы можете предоставить дополнительные тесты и опросы для улучшения понимания.
Добровольность этого процесса позволяет покупателям выбирать, в каком объеме они готовы делиться своими данными. Кроме того, уделив время изучению желаний и потребностей покупателей, вы сможете предоставить больше информации для персонализации.
2. Автоматизированный сбор
Автоматизированные методы сбора данных позволяют нам получать информацию об индивидуальных и коллективных профилях покупателей.
Эти данные можно собирать и анализировать с помощью программного обеспечения или инструментов по таким показателям, как частота покупок, потраченная сумма, предпочтительная форма покупки и т. д.
Эти новые результаты позволяют компаниям B2B создавать индивидуальные решения, отвечающие потребностям и желаниям покупателей.
3. Файлы cookie
В целом, файлы cookie используются маркетологами для сбора данных о поведении пользователей на своих веб-сайтах и извлечения соответствующих данных для персонализации.
Большинство браузеров в настоящее время ограничивают использование сторонних файлов cookie для защиты конфиденциальности пользователей, а Google недавно заявила, что к 2023 году все использование файлов cookie в ее браузере прекратится. ( источник ).
Чтобы удовлетворить потребность в персонализированном опыте без ущерба для безопасности и конфиденциальности, компании переходят на использование собственных данных вместо того, чтобы полагаться на сторонние файлы cookie. Таким образом, они могут найти идеальный баланс между персонализацией контента и защитой конфиденциальности клиентов.
Собрав необработанную информацию, ИИ преобразует ее в нечто, что можно оценить или включить в ваши email-кампании.
Что искусственный интеллект делает с данными?
Вы уже собрали данные с помощью разных методов и теперь можете настраивать электронные письма для каждого получателя. Но создание персонализированных сообщений для сотен или тысяч получателей затруднительно без ИИ.
ИИ максимально эффективно использует данные о поведении клиентов для настройки и оптимизации ваших email-кампаний для достижения успеха.
Более того, это определит, когда человек, скорее всего, проверит свой почтовый ящик, а затем отправит электронные письма в это оптимальное время для максимального вовлечения. Он также использует эту информацию для отправки индивидуальных предложений, специально разработанных для них, гарантируя, что лояльность к вашему бренду и удержание останутся сильными.
Более того, при наличии нужных данных ИИ включает простую персонализацию по имени. В результате это позволит вам предоставлять персонализированный контент, который так хотят ваши покупатели, заставляя их чувствовать себя ценными. Благодаря всем этим функциям ИИ упрощает проведение успешных кампаний по электронной почте.
По теме: 3 простых способа персонализировать электронные письма в больших масштабах
В целом, технологии на основе ИИ помогают компаниям составлять хорошо продуманные электронные письма, которые повышают шансы на желаемые результаты, такие как более высокие показатели открытия, переходов по ссылкам и конверсий. Кроме того, использование ИИ для персонализации электронных писем является отличной стратегией для повышения близости к бренду, доверия и общей удовлетворенности клиентов.
