完美自动化的关键是不完美的人
Posted: Wed Dec 04, 2024 6:48 am
丹尼尔·科德拉
丹尼尔·科德拉
机器的兴起（和衰落）
自动化不会取代流程
人类：方程式的基本要素
自动化是未来，但可能不是你想象的那样
1982 年 6 月，一个机器人向通用汽车董事长 Roger B. Smith 行屈膝礼，然后向富士通发那科有限公司总裁 Seiuemon Inaba 博士行屈膝礼。在这些寒暄之后，机器人走上前，为密歇根州特洛伊市的GMFanuc 机器人公司剪彩。到 20 世纪 80 年代初，日本汽车制造商正在蚕食通用汽车 48% 的市场份额，人们感受到了转型的必要性。该公司是通用汽车和富士通发那科的合资企业，定位为全球第一的机器人公司，预计将为通用汽车位于密歇根州哈姆特拉姆克的新工厂供应1000多台机器人。过去十年，罗杰·B·史密斯 (Roger B. Smith) 领导了一项耗资 900 亿美元的振兴通用汽车的计划，留下了“再工业化 ”的使命。他梦想有一个完全由自动化组成的工厂，能够“在黑暗中生产”，那里唯一的人类存在就是几个人监督着一大群机器人。哈姆特拉克 (Hamtramck) 是未来的工厂，罗杰·B·史密斯 (Roger B. Smith) 称其为“当今世界上最现代化的汽车工厂 ”。
完美自动化的关键是不完美的人
机器的兴起（和衰落）
1984 年，就在哈姆特拉克工厂开始运营时，通用汽车公司的销售手册将其称为“未来之路”，但该工厂开始自毁。 保罗·英格拉西亚和约瑟夫·怀特在他们的著作《卷土重来》中解释道：
“当装配线试图提高速度时，计算机控制的自动机迷失了方向。”自动喷漆机器人开始为自己喷漆，而不是给汽车喷漆，最终在城对面的一家旧凯迪拉克工厂重新喷漆。当“机器人门”（巨大的焊接机）压碎一辆汽车或当一台机器突然停止时，整个哈姆特拉克链条就会被封锁。工人们只能等待经理给供应商的技术人员打电话。”
20 世纪 80 年代，通用汽车的市场份额下降至 30%。 1986年，通用汽车前首席财务官F·艾伦·史密斯开玩笑说，通用汽车还不如用这笔钱收购它最大的两个竞争对手。 “根据最近的股市估值，通用汽车本可以以 347 亿美元收购丰田和日产。”这将使通用汽车的全球市场份额增加近一倍，使我们在整个全球市场的渗透率提高 40% 以上。”
那么发生了什么？
根据内部和外部专家的说法，人们指责的是自动化实施的速度。 “这只是将机器人移植到一个旧的、低效的系统上……通用汽车把哈姆特拉姆克的整个生产系统赌在尖端自动化技术会立即发挥作用的想法上，”英格拉西亚和怀特在《卷土重来》中说道。
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自动化不会取代流程
自动化是放大器，而不是解决方案。无论其实施多么复杂，它都无法弥补不存在或定义不明确的流程。此外，将自动化引入低效流程实际上会产生更多问题，而不是解决问题。
最好的自动化依赖于可靠的流程。但如何确保流程符合标准呢？可见性和一致性。
能见度
整个工作流程必须被定义到最小的细节。每个人都需要了解每个元素如何融入一个整体。检测和解决效率低下或阻塞的唯一方法是呈现所有元素。这可能是一个有点费力的过程，但请记住，低效流程的结果不会随着自动化而消失，而是会被放大。
恒心
福特前董事长菲尔·本顿这样说：“生产的一致性必须先于自动化。”产生一致结果的能力是高绩效团队和组织的标志。有了可见性，团队就能够细化和改进他们的流程，以产生一致的结果和可重复的流程。
有了这两个关键要素，内部流程应该允许团队开始确定自动化可以产生影响的领域。
完美自动化的关键是不完美的人
人类：方程式的基本要素
通用汽车已尝试在各个流程级别引入自动化，无论流程如何。 日本汽车制造商采取了更为深思熟虑的方法。他们首先加强和完善每个流程，如果该流程可以从中受益，他们就会考虑流程自动化并实施它。
“我以为我们是自动化专家，”一位前克莱斯勒高管说道，“直到我走 澳大利亚 whatsapp 电话号码列表 进丰田在日本的一家工厂的大门，才意识到他们的产品非常适合他们的流程。”
即使在今天，丰田生产线的许多部分也很少实现自动化，因为有些任务最好由人类来完成。
在分析特斯拉工厂最近自动化故障的原因时，伯恩斯坦的一位分析师做出了以下观察：“自动化根本无法处理个人能够管理的复杂性、不一致、变量和风险。
个体被赋予了适应性智能，这使他们能够快速适应不断变化的情况。生命是复杂的，并且具有变革的力量。应对意外变化的能力是我们 DNA 中进化了数千年的生存机制。当挑战出现时，人们在寻找解决方案和对策方面仍然具有优势。
而且不仅仅是在精神层面上。我们能够根据需要移动和调整我们的行动。虽然有配备环境传感器的自动化系统，但它们永远不会像我们的生物系统那样复杂。我们的触觉和对我们在环境中的位置的感知是相当令人印象深刻的。
例如，一位名叫阿希姆·莱斯特纳 (Achim Leistener ) 的眼镜师凭借他的“原子触感”，能够比任何机器更好地创造出完美的球体。当人们移动太快或移动物品时，没有 Amazon Go 员工的商店就会面临挑战。
丹尼尔·科德拉
机器的兴起（和衰落）
自动化不会取代流程
人类：方程式的基本要素
自动化是未来，但可能不是你想象的那样
1982 年 6 月，一个机器人向通用汽车董事长 Roger B. Smith 行屈膝礼，然后向富士通发那科有限公司总裁 Seiuemon Inaba 博士行屈膝礼。在这些寒暄之后，机器人走上前，为密歇根州特洛伊市的GMFanuc 机器人公司剪彩。到 20 世纪 80 年代初，日本汽车制造商正在蚕食通用汽车 48% 的市场份额，人们感受到了转型的必要性。该公司是通用汽车和富士通发那科的合资企业，定位为全球第一的机器人公司，预计将为通用汽车位于密歇根州哈姆特拉姆克的新工厂供应1000多台机器人。过去十年，罗杰·B·史密斯 (Roger B. Smith) 领导了一项耗资 900 亿美元的振兴通用汽车的计划，留下了“再工业化 ”的使命。他梦想有一个完全由自动化组成的工厂，能够“在黑暗中生产”，那里唯一的人类存在就是几个人监督着一大群机器人。哈姆特拉克 (Hamtramck) 是未来的工厂，罗杰·B·史密斯 (Roger B. Smith) 称其为“当今世界上最现代化的汽车工厂 ”。
完美自动化的关键是不完美的人
机器的兴起（和衰落）
1984 年，就在哈姆特拉克工厂开始运营时，通用汽车公司的销售手册将其称为“未来之路”，但该工厂开始自毁。 保罗·英格拉西亚和约瑟夫·怀特在他们的著作《卷土重来》中解释道：
“当装配线试图提高速度时，计算机控制的自动机迷失了方向。”自动喷漆机器人开始为自己喷漆，而不是给汽车喷漆，最终在城对面的一家旧凯迪拉克工厂重新喷漆。当“机器人门”（巨大的焊接机）压碎一辆汽车或当一台机器突然停止时，整个哈姆特拉克链条就会被封锁。工人们只能等待经理给供应商的技术人员打电话。”
20 世纪 80 年代，通用汽车的市场份额下降至 30%。 1986年，通用汽车前首席财务官F·艾伦·史密斯开玩笑说，通用汽车还不如用这笔钱收购它最大的两个竞争对手。 “根据最近的股市估值，通用汽车本可以以 347 亿美元收购丰田和日产。”这将使通用汽车的全球市场份额增加近一倍，使我们在整个全球市场的渗透率提高 40% 以上。”
那么发生了什么？
根据内部和外部专家的说法，人们指责的是自动化实施的速度。 “这只是将机器人移植到一个旧的、低效的系统上……通用汽车把哈姆特拉姆克的整个生产系统赌在尖端自动化技术会立即发挥作用的想法上，”英格拉西亚和怀特在《卷土重来》中说道。
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自动化不会取代流程
自动化是放大器，而不是解决方案。无论其实施多么复杂，它都无法弥补不存在或定义不明确的流程。此外，将自动化引入低效流程实际上会产生更多问题，而不是解决问题。
最好的自动化依赖于可靠的流程。但如何确保流程符合标准呢？可见性和一致性。
能见度
整个工作流程必须被定义到最小的细节。每个人都需要了解每个元素如何融入一个整体。检测和解决效率低下或阻塞的唯一方法是呈现所有元素。这可能是一个有点费力的过程，但请记住，低效流程的结果不会随着自动化而消失，而是会被放大。
恒心
福特前董事长菲尔·本顿这样说：“生产的一致性必须先于自动化。”产生一致结果的能力是高绩效团队和组织的标志。有了可见性，团队就能够细化和改进他们的流程，以产生一致的结果和可重复的流程。
有了这两个关键要素，内部流程应该允许团队开始确定自动化可以产生影响的领域。
完美自动化的关键是不完美的人
人类：方程式的基本要素
通用汽车已尝试在各个流程级别引入自动化，无论流程如何。 日本汽车制造商采取了更为深思熟虑的方法。他们首先加强和完善每个流程，如果该流程可以从中受益，他们就会考虑流程自动化并实施它。
“我以为我们是自动化专家，”一位前克莱斯勒高管说道，“直到我走 澳大利亚 whatsapp 电话号码列表 进丰田在日本的一家工厂的大门，才意识到他们的产品非常适合他们的流程。”
即使在今天，丰田生产线的许多部分也很少实现自动化，因为有些任务最好由人类来完成。
在分析特斯拉工厂最近自动化故障的原因时，伯恩斯坦的一位分析师做出了以下观察：“自动化根本无法处理个人能够管理的复杂性、不一致、变量和风险。
个体被赋予了适应性智能，这使他们能够快速适应不断变化的情况。生命是复杂的，并且具有变革的力量。应对意外变化的能力是我们 DNA 中进化了数千年的生存机制。当挑战出现时，人们在寻找解决方案和对策方面仍然具有优势。
而且不仅仅是在精神层面上。我们能够根据需要移动和调整我们的行动。虽然有配备环境传感器的自动化系统，但它们永远不会像我们的生物系统那样复杂。我们的触觉和对我们在环境中的位置的感知是相当令人印象深刻的。
例如，一位名叫阿希姆·莱斯特纳 (Achim Leistener ) 的眼镜师凭借他的“原子触感”，能够比任何机器更好地创造出完美的球体。当人们移动太快或移动物品时，没有 Amazon Go 员工的商店就会面临挑战。