Last Data

不仅数据意识增强，消费者的期望也在发生变化。消费者期望跨多个渠道获得个性化、无缝的客户体验，这需要数据。

全渠道期望的数字：

76% 的消费者希望通过购物应用程序或电子邮件实时更新购买流程。例如，他们希望了解订单延迟或变更等情况；
64% 的消费者希望选择非接触式取货方式来处理订单。作为一个组织，您要满足对购物便利的渴望；
55% 的消费者由于“电子邮件太多”而取消订阅电子邮件营销。组织必须在正确的时间发送真实且符合目标群体愿望的信息。
随着消费者隐私意识的增强和第三方 cookie 的消失，组织在线跟踪用户变得更加困难。数据驱动营销的未来是什么样的？

1. 收集消费者数据
针对第三方数据消失的消息，数据专业人士正在 亚美尼亚电话号码库 将注意力转向第一方数据。这是组织在自己的网站上收集的数据类型。这些数据集包括客户行为、姓名、电子邮件 ID 和购买历史记录。焦点也转向零方数据。这是用户自愿并经用户同意提供的数据。通常收集以换取折扣或促销，并包括详细的客户信息，例如地址、年龄和社交媒体活动。

第一方数据和零方数据独立提供有关消费者的信息。当这些形式的数据收集结合起来时，组织可以创建更完整的客户视图，以提供有效、注重隐私的个性化体验。前提是组织拥有适当的技术来添加标识和意义。

2. 识别并添加含义
面临压力的一项有趣功能是将消费者身份与跟踪代码和配置文件联系起来的能力。因此，营销专用人工智能引擎的相关性得到了提高。它根据用户在网络上的导航，自动为（未）识别的用户创建独特的客户旅程和个性化优惠。

人工智能驱动的身份解析用于汇集来自不同接触点的多个身份。组织越来越愿意在内部开发这些身份解析平台。通过这种方式，他们整合来自不同渠道的数据，创建清晰的客户档案并建立消费者身份。

3. 垄断正在形成
但这并不意味着在线行为跟踪的终结。尽管谷歌已宣布不会建立替代方案来跟踪个人数据，但仍推出了一项名为“隐私沙箱”的新举措。根据浏览器历史记录，搜索引擎监控在线活动，并将具有相似兴趣和行为的用户放入特定组中。优点是不再有识别个人的 cookie。同时，组织仍可以提供相关广告。时间会证明这个解决方案是否真正保证在线隐私。尽管组织无法识别用户，但 Google 可以。结果，谷歌加强了其在广告市场的地位。

还有其他主要参与者拥有大量第一方数据进入广告市场，例如苹果和亚马逊。例如，苹果拥有一些世界上最完整的用户档案，包括通过 Apple Watch 提供的生物识别和健身数据。向广告的转变不是“如果”，而是“何时”。