DataCamp 如何幫助 Mohammed 作為金融風險分析師實現從理論到應用的旅程

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urrifat77
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Joined: Tue Dec 03, 2024 8:56 am

DataCamp 如何幫助 Mohammed 作為金融風險分析師實現從理論到應用的旅程

Post by urrifat77 »

風險分析涉及統計熟練程度和商業頭腦的深度融合,這在剛開始擔任分析職位時往往具有挑戰性。

了解 Mohammed(致同會計師事務所現任風險分析師)如何透過 DataCamp 獲得在實際風險用例中利用 Python 和 SQL 的信心。

成為風險分析師
儘管穆罕默德長期以來對統計和數據分析很感興趣,但他 愛沙尼亞電話號碼列表 的旅程真正開始於他在波士頓攻讀工程管理碩士學位期間。在學習期間,穆罕默德發現了與他的興趣相符的數據分析專業,並促使他在領先的稅務審計和諮詢公司格蘭思桑頓 (Granth Thornton) 找到了一份風險分析師的工作。

然而,在 Mohammed 的旅程開始時,他並沒有信心將自己的 Python 和 SQL 技能應用於現實世界的財務任務,特別是在面向客戶的場景中呈現結果時。

我開始在 DataCamp 上學習是因為我不知道如何將我的資料科學技能應用到現實世界的金融用例中。

Mohammed Rizwanullah , 致同會計師事務所風險分析師
發現資料營
Grant Thornton 擁有充滿活力的學習文化,Mohammed 在可用的學習提供者中發現了 DataCamp。 DataCamp 因其結構化課程、互動式學習體驗、專家講師以及以自己的步調學習的靈活性而脫穎而出。行動應用程式是一個巨大的好處,穆罕默德喜歡完成練習以在旅途中磨練他的知識。

DataCamp 是一個方便的環境,只要您想學習就可以加入。

Mohammed Rizwanullah , 致同會計師事務所風險分析師
在完成 Python 課程的財務基礎知識後,Mohammed 能夠為保險客戶做一個時間序列建模項目,並且非常有動力繼續學習。

當我在 DataCamp 上完成幾門與財務相關的課程後,它對我的客戶工作非常有用。我繼續探索更多與數據科學相關的主題。

Mohammed Rizwanullah , 致同會計師事務所風險分析師
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縮小數據科學的應用差距
穆罕默德的下一個挑戰是獲得創建機器學習模型的實務經驗。儘管他之前已經從其他學習提供者那裡了解機器學習,但應用差距仍然存在。為了彌補這一差距,他報名參加了 DataCamp 的 Python 資料科學家職業課程。該課程包含 23 門課程和 6 個項目,需要近 90 個小時才能完成,是 DataCamp 上最全面的職業課程之一。

DataCamp 的理念是“邊做邊學”,因此 Mohammed 喜歡強調在瀏覽器中實現他所學的知識。他能夠透過互動式課程練習、專門針對現實世界數據集設計的基於筆記本的專案以及透過在行動應用程式中進行練習來提高他的機器學習技能。後來,他也能夠在面向客戶的場景中展示類似的項目。

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