在 ChatGPT 之前，資料科學家和分析師使用 GitHub Copilot 協助完成 薩爾瓦多電話號碼列表 最佳化、格式化、偵錯和編寫測試單元等編碼任務。然而，ChatGPT 改變了遊戲規則，使用戶能夠將生成式 AI 應用於幾乎所有資料科學任務，從資料清理到模型開發和監控。
透過閱讀我們的文章什麼是 GPT- 4及其為何重要？
自從 ChatGPT 和 Claude 發布以來，我們見證了開源和商業人工智慧系統的快速進展。本文對 Claude（Anthropic 的最先進模型）和 OpenAI 的 ChatGPT 進行了比較，重點關注它們在資料科學任務中的使用。
如果您有興趣，可以探索ChatGPT 的 12 種開源替代方案來建立自己的 AI 聊天機器人。您也可以在另一篇文章中 了解新的DataCamp AI 助理的工作原理。
作者提供的圖片
克勞德是什麼？
Claude由 Anthropic 開發，是一種大型語言模型 (LLM) AI，旨在生成文字、編寫程式碼，並充當智慧自動化助手，就像 ChatGPT 一樣。
Anthropic 獨特的「憲法人工智慧」技術確保 Claude 從一開始就與人類價值觀和目標保持一致。
Claude 使用者介面（使用 Claude 3.5 Sonnet 模型）。圖片由作者提供
2024年如何接觸克勞德？
自首次推出以來，Claude 的可用性已顯著擴展，您現在可以透過多個介面存取 Claude：
Claude.ai：直接登入Claude.ai與 Claude 聊天。
適用於 iOS 和 Android 的 Claude 應用程式：下載適用於 iOS 或 Android 的 Claude 應用程序，以便與行動裝置上的 Claude 互動。
適用於 Slack 的 Claude 應用程式：將 Claude 應用程式新增至您的 Slack 工作區，將 Claude 整合到您團隊的溝通和協作中。
Anthropic 控制台和 API：開發人員和企業可以透過 Anthropic 控制台或 API 存取 Claude，
