不同变体的 A/B 测试

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一旦你形成了假设，就该去检验它了。为此，您需要设置一个 A/B（或多变量）测试，其中将表单的一个版本（控制）与已实施所提出的解决方案的变体（处理）进行比较。

如果治疗导致核心指标有所改善（填写更多表格、启动率更高等），那么您就知道您的假设是正确的，并且您可以永久地实施这些改变。如果没有，您可能需要重新开始并制定新的假设。

Google Optimize 和 Optimizely 等工具可以很 加拿大医疗保健和医疗电子邮件列表 好地实现此目的。您的表单生成器可能还提供内置的 A/B 测试功能。在Growform，我们将在不久的将来推出我们的 A/B 测试工具，以便您更轻松地测试和优化您的表单。

结论
使用表单分析优化您的表单可以显著提高您的潜在客户生成效果。您可以通过了解用户行为并进行数据驱动的更改来创建易于使用且高效的表单。

立即开始利用表单分析将您的表单转变为强大的潜在客户生成工具。请记住，像 Growform 这样的工具可以使这个过程更容易、更高效。

您准备好改进您的表格了吗？通过 14 天免费试用探索 Growform 的功能，看看它能为您的潜在客户生成策略带来什么变化。