在當今競爭異常激烈的線上環境中，企業需要利用一切可以獲得的優勢來推動轉換並最大化收入。最近在將人工智慧驅動的模型和工具整合到實際行銷活動中所取得的進展非常符合這些期望。根據波士頓顧問集團的一項研究，將人工智慧融入行銷策略的公司的轉換率平均提高了 20%（Ch. McIntyre 等人，The Tide Has Turned，2023）。此外，麥肯錫全球研究所的一份報告表明，到 2030 年，人工智慧有可能為全球經濟活動帶來約 13 兆美元的額外成長，這意味著每年GDP 成長約1.2%（J. Bughin 等人，來自人工智慧前沿的註釋）。導航引導他們採取所需的行動。這就是人工智慧驅動的轉換提升的力量，它正在改變企業進行數位行銷的方式。
在這份綜合指南中，我們將深入探討由人工智慧驅動的 CRO 的世界，探索其基礎、應用程式和最佳實踐。我們將討論人工智慧如何徹底改變改善轉換技術、如何將其應用於線上和線下業務，以及企業在實施人工智慧轉換率優化策略時應注意的道德考量。在本文末尾，我們還將介紹您為何以及如何從登陸頁面上的人工智慧（包括Landingi中提供的 AI 工具）中受益。
考慮到所有這些，您將在數位行銷方面向前邁出一大步，以實現更多轉換。
重點
轉換率優化 (CRO) 是一個借助人工智慧工具來 瑞典电话号码库 提高網站或應用程式效能的過程。
AI 轉換優化使用機器學習演算法和預測建模來優化網站元素、增強用戶體驗並提高轉換率。
企業應定期審查其 CRO 策略，以發現新的機會，保持透明度並對道德考慮負責，並利用客戶回饋循環進行優化工作。
您的轉換優化策略是什麼？
為您的策略配備先進的解決方案和工具，以提升您的登陸頁面效能並推動可衡量的結果。
探索 CRO 解決方案
轉換優化策略
什麼是轉換率優化（CRO）？
轉換率優化 (CRO) 是優化網站或應用程式的過程，以最大限度地提高採取所需操作（例如購買或填寫表單）的訪客比例。 CRO 的好處很多，包括提高客戶終身價值、降低廣告成本、提高客戶保留率。
轉換優化過程是多步驟的，如下圖所示：
轉換優化階段
資料來源：維基共享資源/www.zuko.io
隨著人工智慧（AI）的出現，CRO已經發展成為一個更有效率、更有效的流程。人工智慧驅動的工具可以分析客戶回饋、網站分析和使用者行為，以確定需要改進的領域。有鑑於此，根據Salesforce 報導，84% 的行銷人員正在或計劃在其行銷工作中使用人工智慧，這也就不足為奇了，這表明轉化人工智慧優化的重要性日益增長（M. O'Connell， 《行銷狀況》，第6 版），2020 年）。
什麼構成了數位行銷中的「轉換」？
在深入研究 CRO 之前，我們先簡單解釋一下什麼是轉換。在數位行銷的背景下，「轉換」被定義為訪客採取所需的操作，例如進行購買、訂閱新聞通訊或提交聯絡表單。
轉換率是用於衡量行銷工作成效的關鍵指標，可以透過將銷售數量（或填寫的表單、點擊、訂閱等）除以網站訪客數量並將結果乘以來計算。
CR = 期望的操作數量 / 訪客數量
CR 概念常用於數位行銷，尤其是在分析網站或登陸頁面表現時。有多種因素有助於網站轉化，包括：
使用者介面/使用者體驗設計，
價值主張，
號召性用語，
網站效能，
複製，
信任與信譽，
客戶服務，
目標流量。
如何利用AI進行轉換率優化？
了解訪客造訪您網站的動機是利用轉換 AI 優化的第一步。透過分析使用者行為和偏好，人工智慧工具可以幫助企業創造更具吸引力和個人化的使用者體驗，最終帶來更高的轉換率。
一位使用人工智慧進行頁面優化的女性
可用於 CRO 的一些人工智慧工具包括熱圖、預測分析、人工智慧文案工具和人工智慧驅動的 A/B 測試工具。這些工具可用於分析使用者行為、根據客戶興趣個人化內容以及自動測試以優化轉換率。
以下介紹常用的人工智慧網站和登陸頁面優化技術。
AI 轉換優化如何運作？
AI轉換率優化利用機器學習演算法進行資料分析、使用者行為預測、網站元素優化，進而提升轉換率。透過自動化數據分析、個人化和測試，人工智慧驅動的 CRO 消除了猜測的需要，使行銷人員能夠利用人工智慧演算法提供的商業智能，更加確定和準確地做出明智的決策。預測建模是AI CRO的關鍵組成部分，其目的是分析資料和預測使用者行為。
因此，人工智慧驅動的 CRO 策略可以顯著提高轉換率和網站整體效能。
人工智慧轉換率優化對每個線上業務都是必不可少的嗎？
事實上，所有線上企業，無論規模和行業如何，都可以透過 CRO 實現收入最大化並增強用戶體驗。
線上空間的競爭加劇可能會導致線上廣告的每次點擊成本更高，而且每次轉換成本通常更高。透過將付費流量轉化為客戶，企業可以最大限度地提高投資報酬率 (ROI)，並提高廣告支出的效率。透過基於人工智慧的 CRO 策略和實踐，所有這些目標都可以更輕鬆地實現。
