那么， ETL怎么可能还是一样的呢？20 世纪 90 年代初，我们开始将数据存储在仓库中，而 ETL 的诞生源于从这些仓库中提取数据、根据需要进行转换并将其加载到目的地的需求。
这种方法在一段时间 马耳他 whatsapp 号码列表 内效果不错，传统的 ETL 能够高效地满足企业数据需求。但 90 年代或 00 年代的数据量与今天的数据量无法相比。从长远来看，从古至今每分钟都会产生大量的数据。而这还只是数据量。
再加上数据速度、多样性和准确性（四个 V），显然传统的 ETL 需要发展才能跟上数据爆炸式增长的步伐。这就是自动化 ETL 发挥作用的地方，它可以实现数据管理的现代化。
您准备好迎接 ETL 的未来了吗？今天就来了解一下
自动化 ETL 已实现。与我们交流，了解您的数据是否已准备好实现自动化。
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革命万岁！：数据的四个 V 如何改变一切
数据的 4V 正在发生变化。
数据的 4V
25 年来，数据集成和 ETL 技术一直是商业智能、决策和数据分析的基础。然而，数据 4V 的变化意味着需要重新构想 ETL，以适应新时代的数据和数据用户。
体积
据估计，每天会产生3.5 千万亿字节的数据，而且这个数字还在不断增加。到 2030 年，我们将产生660 ZB的数据。这相当于每人 610 部 iPhone（128 GB）！
“你的手机、手表、冰箱和门铃有什么共同点？”这个问题在十年前可能还是个谜，但现在它已是一个简单的问题，答案是它们都在线且不断生成数据。换句话说，物联网 (IoT) 革命正在进一步促进数据量的指数级增长。
