但任何工程师都会告诉你，撰写新闻稿是件容易的事。真正创造改变游戏规则的技术才是真正困难的部分。为了了解整个故事，我们采访了 Real-Time Intent 背后的首席架构师——我们的技术高级副总裁 Aman Naimat。Aman 向我们介绍了他对 Real-Time Intent 的构思和执行、使其发挥作用的技术以及他为何对 B2B 营销的未来如此兴奋。以下是我们谈话的摘要：
为什么要使用实时意图？
几十年前，大数据刚刚出现，B2B 营销人员便开始尝试利用大数据带来的可能性。然而，他们能够访问的大部分数据既无用又不精确。虽然有大量数据（从网站活动到社交媒体），但这些数据始终以电子表格、需要登录的庞大系统的形式提供，而当营销人员终于接触到这些数据时，a) 数据太多，难以理解；b) 信息已经过时。
缺乏可操作性是 Real-Time Intent 背后的驱动力。我们希望让 B2B 营销人员不仅能够提取和理解这些数据（无需数据科学家的帮助），还能利用生成的洞察来自动执行重要操作，从在出现意向的第一个迹象时触发广告活动和网站个性化，到实时通知销售活动。
实时意图包含哪些内容？
从 2014 年开始，我们开始开发基于人工智能的应用程序。法国电话号码资料 自 2016 年以来，我们一直在将这项技术融入我们平台的各个领域。实时意图是这项使命的最新一步。它利用人工智能和机器学习的结合来合成大量数据，这些数据来自网络上的 6000 亿次 B2B 互动、40 亿个 IP 地址、40 亿兆兆字节的行为数据和 360 亿次网站访问。
如果这对您来说听起来像是很多数据，那么您不会惊讶地听到，在此过程中，我们启动了如此多的服务器，导致 Amazon Web Services 崩溃（导致迁移到 Google）。如果您想了解有关 Real-Time Intent 背后的技术的更多信息，或者有兴趣与我们的工程和产品团队会面，您可以向我们发送消息@Demandbase。
实时意图对 B2B 营销人员意味着什么？
实时意图为营销人员打开了新的大门：他们现在可以在潜在客户表现出兴趣时就了解其意图，在购买周期的早期自动执行营销活动，并与销售人员密切合作以提供有价值的见解。更重要的是，这让他们在保持领先于竞争对手方面具有优势：他们可以比竞争对手更早地确定哪些潜在客户对他们的领域感兴趣。
除了尽早发现兴趣之外，我们还在全面提高营销人员的可见性。他们现在可以全面了解买家在 B2B 网站上和网站外的行为。对于大部分职业生涯都在对“有趣时刻”做出反应的营销人员来说——给填写表格的人发送电子邮件、向访问过他们网站的公司做广告以及回应演示请求——他们终于可以积极主动，在买家访问他们的网站之前就通过相关、引人入胜的信息与他们取得联系。
通过推出实时意图，我们在帮助 B2B 营销人员变得更加数据驱动和有效方面迈出了一大步，而这仅仅是个开始。在接下来的几个月里，我们将继续发布新的创新，以优化买家旅程的每一个接触点。
