对话式人工智能与传统聊天机器人的主要区别在于，对话式人工智能使用 NLU（自然语言理解）和其他类似人类的行为来实现自然对话。对话式人工智能可以通过文本、语音、触摸或手势输入实现自然对话，因为与传统机器人不同，对话式人工智能是全渠道的。
然而，对话式人工智能并非如此简单。
对话式人工智能应用程序还 阿尔及利亚电话号码资源 其他一些特性，它们不仅与众不同，而且优于基本的聊天机器人和其他传统的自动化客户互动工具。
想知道这些功能是什么吗？
在本文中，我们将深入了解对话式人工智能，了解其工作原理以及它为何非常适合客户服务。我们还将告诉您如何选择正确的对话式人工智能解决方案。
本文包含：
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对话式人工智能：深入了解
对话式人工智能如何工作？
为什么对话式人工智能是客户参与和服务的理想选择？
如何选择正确的对话式 AI 解决方案？
对话式人工智能：深入了解
对话式人工智能正在接管世界，通过生成定制化和类似人类的响应来改变数字客户服务。
我们定期使用其中一些工具，包括 Amazon Alexa、Google Assistant 和 Google Home 等虚拟助手，以及 Facebook Messenger、Whatsapp 聊天机器人等 AI 聊天机器人。
但是对话式人工智能到底是什么？
以下是对对话式 AI 技术的深入了解：
对话式人工智能如何工作？
对话式人工智能使用一系列技术来帮助机器人以类似人类的方式管理客户互动。
它通过识别以下方面来实现这一点：
文字和语音
语境
不同的语言
此外，对话式人工智能并非线性的，而是从每次客户互动中学习，并能随着时间的推移优化其回复。这意味着对话式界面不断发展，以提供丰富而有用的用户体验。
让我们将其工作原理分解为简单的步骤，以便更好地理解该过程：
步骤 1：接收输入
首先，对话式人工智能让客户可以通过文本或语音输入信息。
步骤 2：分析收到的输入
对话式人工智能根据客户提供的信息类型采用自然语言处理 (NLP) 或自动语音识别 (ASR)。这样做是为了理解单词和句子的含义和意图。
步骤 3：生成响应
在使用 NLP（涉及自然语言理解）或自动语音识别来理解客户意图之后，对话式 AI 会对其做出响应（自然语言生成或 NLG）。
步骤 4：强化或机器学习
一旦使用 NLG 为客户生成响应，对话式 AI 就会存储收到的客户输入。然后，它会使用机器学习对其进行分析，以确保答复与客户查询的主题相符。
它还会分析客户意图，以便随着时间的推移提供更好、更准确的响应。
为什么对话式人工智能是客户参与和服务的理想选择？
以下是对话式人工智能有利于客户服务和客户参与的主要原因：
24/7 可用
使用对话式 AI 解决方案进行客户参与和服务的最重要优势是能够实时提供即时客户支持，而无需人工代理的帮助。
在一小时或更短的时间内回答客户的疑问可以提高您的转化率、客户体验和客户保留机会。
客户更喜欢人工智能消息传递
当今大多数企业都在使用或考虑使用人工智能聊天机器人。
为什么？
，而这是传统聊天机器人无法提供的。
此外，企业逐渐意识到，很大一部分客户喜欢通过电话发送消息。因此，在您的网站或应用上提供强大的 AI 聊天机器人将提高客户满意度。
高度可扩展
对话式人工智能和人工智能聊天机器人解决方案可以管理大量客户查询，而无需依赖人工代理。
