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由於行銷人員面臨著比以往更大的交付結果壓力，因此使用先進的個人化策略來推動更強勁的結果對他們來說至關重要。事實就在數字中：Movable Ink 研究發現，個人化是實現購買等短期 KPI 和忠誠度等關鍵長期目標的關鍵。舉例來說：61% 的消費者表示，他們會從提供客製化體驗的品牌購買產品，68% 的消費者可能會繼續忠於優先與他們建立個人關係的品牌。

此外，麥肯錫還發現，與採用一般個人化實踐的公司相比，採用先進個人化實踐（例如 Movable Ink 的人工智慧個人化）的公司可實現40% 或更多的收入成長。

行銷人員面臨的挑戰在於在每個相關管道中大規模、即時 喀麥隆 電話號碼資源 ...

旺季還是風險高峰？
對行銷人員來說，旺季是成敗的時刻。雖然在此期間收入和客戶參與度的潛力激增，尤其是假日購物佔年銷售額的18%，預計今年將再增長4.5% ，但並非所有品牌都會經歷同樣的提升。重點必須放在確定能夠達到績效最大化的策略上，否則就要承擔後果的風險。

問題是，行銷人員今年面臨比以往更多的障礙。隨著經濟的不確定性、失業率的上升和消費者債務的增加，消費者行為正以越來越快的速度改變。然而，行銷人員沒有足夠的資源來應對消費者行為的這些轉變，而我們賴以提供高度個人化體驗以提高績效的工具包很快就會過時。簡而言之，行銷人員用來吸引客戶的資源越來越少，而客戶轉換的難度比幾年前更大 ...

為了提高平台參與度、保留率和收視率，Peacock 去年與 Movable Ink 和 Braze 合作，提供創新、優質的個人化電子郵件體驗。請繼續閱讀他們成功的年度回顧活動的深入分析。

年度回顧目標
經過一年的巨大用戶成長後，Peacock 希望透過突出顯示訂閱者觀看次數最多的電影、電視、體育、新聞等節目來以獨特的方式慶祝其訂閱者。認識到每個用戶對串流媒體服務的參與是為客戶和品牌帶來價值的一種方式，而動態個人化是該專案的關鍵。

來自 Peacock 的年度回顧電子郵件
Peacock 是如何創作出如此引人注目且量身定制的電子郵件的？它從戰略準備工作開始。

資料準備 ...

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無需 IT 即可啟動數據
通常，在將所有數據源整合在一起時，想到的下一個邏輯想法是：“這將是大量工作。”然而，使用可移動墨水就非常簡單了。雖然大多數個人化解決方案要求您設定新的資料來源並修改架構以滿足其規範，但 Movable Ink 會自動將每個資料點對應並轉換到正確的欄位。

一旦該資料成功映射到 Movable Ink 中，您就可以透過兩種關鍵方式利用它。第一個是完善您的定位邏輯（根據您的標準控制應該或不應該顯示哪些內容區塊的業務規則）。例如，您可以根據上下文資料（例如位置、天氣或時區）和行為資料（例如上次購買 ...

作為金融服務的重要支柱，信用卡領域值得針對特定產業進行預測。以下是未來一年影響信用卡行銷的三大趨勢。

新的信用卡獎勵需要加強
從歷史上看，消費者傾向於選擇具有直接現金回饋選項的信用卡計劃，客戶每次購買均可獲得 1% 到 2% 的回饋。但隨著品牌獎勵系統的不斷發展，客戶的期望不斷提高，許多人現在對他們從傳統現金回饋卡中獲得的獎勵金額感到不滿。

信用卡發卡機構已經在嘗試透過推出現金回饋日曆來解決這個問題，客戶可以按季度輪流在特定支出類別（例如汽油、雜貨或零售）上賺取更高的百分比。雖然這項新計畫的客戶報告使用速度加快，但大多數信用卡持有者並沒有意識到這項新的價值主張，也沒有利用其好處 ...

行銷世界以閃電般的速度發展，快速採用尖端技術是保持領先的唯一途徑。今天，這意味著利用人工智慧。

在Movable Ink，我們採用「行銷人員在環」的概念來改變行銷人員的日常運作。這種方法來自傳統機器學習中的人機循環（HITL）模型，其中人工智慧輸出根據人類幹預進行修改和調整。事實上，這種方法要求人類始終參與測試和模擬，以幫助影響結果。

我們的「行銷人員在環」概念無縫地融合了人類和機器的優勢，以實現任何人都無法單獨實現的令人印象深刻的結果。在本部落格中，我們將探討這種動態合作夥伴關係如何在人工智慧驅動的個人化時代中使行銷人員受益。

為什麼您應該關心行銷人員在環模型 ...

Oracle Red Bull Racing 如何加快行銷速度
作為 F1 冠軍和世界紀錄保持者，甲骨文紅牛車隊在賽車界留下了自己的印記，但冠軍和獎盃並不是該品牌唯一追求的目標。在不到一年的時間裡，該品牌透過粉絲們一直期待的引人入勝的活動，將行銷活動推向了頂峰。

聽聽 Andrew Clarke（CRM 經理）如何帶領 Oracle Red Bull Racing 團隊使用數據驅動的方法快速優化其忠誠度計劃和 CRM ，並了解團隊下個賽季即將實現的目標。

加速全通路忠誠度
2021 年，Oracle Red Bull Racing 推出了忠誠度計畫 The Paddock，旨在幫 貝南 ...

生成式人工智慧今年取得了重大進展，為各種行銷流程的自動化提供了潛力。然而，它的採用伴隨著一定程度的風險，包括隱私問題、潛在的不準確性、創意限制、法律考量以及人工智慧模型中的偏見。

儘管面臨這些最初的挑戰，我們可能會看到更多的企業級品牌嘗試產生式人工智慧，主要是為了提高工作流程效率並消除手動任務。除此之外，行銷人員也將考慮將多個人工智慧模型納入整合方法。透過這種方法，多種類型的人工智慧模型（例如管理內容管理的預測模型、獲得深入見解的願景和洞察模型以及生成內容的生成模型）協同工作，以提高營運效率以及參與度和收入提升。

電子郵件行銷需要平衡的方法
眾所周知，觸發電子郵件可以提高投資報酬率 ...

作為行銷人員，堅持使用已經有效的工具和方法很容易。讓 2024 年成為您透過制定持續的測驗和學習計劃來挑戰現狀的一年。透過這種方法，您可以製定一個逐步計劃，在每個行銷活動啟動後有條不紊地迭代您的內容。與其專注於「有效」的行銷訊息，不如開發能帶來最強結果的內容。

這會牽涉到什麼？在製定自己的測驗和學習計劃時，需要牢記以下一些關鍵因素：

客戶偏好正在不斷變化。為了跟上他們的步伐，新的一年開始時，要重新測試過去的經驗教訓。即使最初的測試不是很久以前，客戶可能會有不同的反應。確保您的基線準確並仔細檢查最近的結果。
沒有什麼想法是太獨特的。雖然部署最具創意的想法似乎有風險，但事實並非如此 ...

充分利用日曆時刻並保持以客戶為中心的觀點聽起來不錯，但行銷人員如何將其付諸行動，同時在每封電子郵件中創新其內容？實用且行之有效的答案是人工智慧驅動的個人化。

借助人工智慧，行銷人員可以勾選所有選項：他們可以使用人工智慧模型集合來自動選擇和產生大規模個人化內容，考慮目標和指南（從關鍵促銷到品牌聲音的任何內容），並不斷適應客戶' 不斷變化的偏好。

人工智慧不僅可以成功地將行銷人員帶入下一階段的訊息傳遞，該解決方案還可以透過向客戶發送預計會引起共鳴的前所未見的內容來幫助他們保持面向未來。談論如何克服土撥鼠之日的問題。

達文西驅動的電子郵件
透過這兩封電子郵件查看其實際效果。對於主圖 ...